Z-Image Turbo: Эффективный ИИ-генератор изображений
Z-Image Turbo — революционная диффузионная модель с 6 млрд параметров от Tongyi-MAI. Этот эффективный ИИ-генератор изображений обеспечивает фотореалистичные результаты благодаря архитектуре Single-Stream DiT, создавая изображения 1024px всего за 8 шагов на потребительском оборудовании.
Смотреть галереюЗагрузка ИИ-демо...
Latest from Our Blog
Tips, tutorials, and updates about AI image generation
Почему стоит выбрать Z-Image Turbo?
Первая настоящая диффузионная модель с 6 млрд параметров и архитектурой S3-DiT. Эффективный ИИ-генератор изображений, созданный для скорости и качества.
Архитектура S3-DiT
Z-Image Turbo использует революционную архитектуру Scalable Single-Stream Diffusion Transformer (S3-DiT). Этот эффективный ИИ-генератор изображений объединяет обработку текста и визуальных данных в единый поток, максимизируя эффективность параметров. Суть архитектуры S3-DiT: она обрабатывает обе модальности одновременно, снижая вычислительные затраты при сохранении фотореалистичного качества.
Генерация за 8 шагов
Дистилляция Decoupled-DMD в Z-Image Turbo обеспечивает высокоточную фотореалистичную генерацию всего за 8 шагов. Это делает Z-Image самой быстрой моделью преобразования текста в изображение в своём классе, достигая задержки менее секунды на RTX 4090. Ни одна другая диффузионная модель с 6 млрд параметров не может сравниться с таким соотношением скорости и качества.
Низкие требования к VRAM
Z-Image Turbo работает на потребительском оборудовании всего с 12GB VRAM. Эта альтернатива Stable Diffusion с низкими требованиями к VRAM оптимизирована для видеокарт серий RTX 3060/4070. Ознакомьтесь с требованиями Z-Image к VRAM ниже — это лучший локальный ИИ-генератор для пользователей без серверных GPU.
Встроенная двуязычная поддержка
Z-Image Turbo обеспечивает высококачественную отрисовку текста на английском и китайском языках благодаря модифицированному энкодеру Qwen3-4B. Эта генеративная ИИ-модель от Alibaba превосходно справляется с генерацией типографики, что делает её идеальной для маркетинговых материалов и создания двуязычного контента.
$0.005 / мегапиксель
Z-Image Turbo предлагает крайне низкую стоимость генерации по сравнению с моделями на 12+ млрд параметров, такими как FLUX. Запускайте Z-Image локально бесплатно — без облачных подписок. Бенчмарк ИИ-генерации изображений 2026 показывает, что Z-Image обеспечивает 95% качества FLUX при 20% вычислительных затрат.
Лицензия Apache 2.0
Z-Image Turbo полностью открыта под лицензией Apache 2.0, допускающей коммерческое использование. В отличие от ограничительной лицензии FLUX или закрытой системы Midjourney, Tongyi-MAI Z-Image предоставляет полную свободу. Скачивайте, модифицируйте и развёртывайте Z-Image без ограничений.
Галерея Z-Image Turbo
Фотореалистичные результаты от открытого ИИ. Нативное разрешение 1024x1024 всего за 8 шагов.
"scene : type : studio_photoshoot , background : color : soft warm beige , texture : smooth seamless paper backdrop , style : minimal, clean, fashion e..."
"Prompt: A magazine cover of a stylish 20-year-old Chinese woman with bob-cut hair, casually leaning against a teal tram in a quiet early-morning stree..."
"scene_description : A stylish, retro-cool urban portrait of a young woman sitting on the hood of a vintage car in front of a colorful Japanese storefr..."
"Mid-shot selfie: A young East Asian woman with long, black hair takes a mirror selfie inside a well-lit elevator. She is styled in a cute, playful way..."
"A realistic nighttime outdoor portrait of a young East Asian woman standing in a quiet park. Soft flash highlights her face while the background stays..."
"A close-up of a selfie image: A young East Asian woman with short, black hair takes a selfie lying on the bed inside her dim-lit room. On the backgrou..."
"A horizontal triptych photolayout, film photography style, showing the young woman from image_0.png in an intimate bedroom setting with a lingering se..."
"Tokyo nightlife editorial. Full body shot, low angle looking up slightly. A cool, alluring young woman is resting her lower back against the hood of a..."
"Prompt on Nano Banana Pro : hyper-realistic image showcasing an extraordinary piece of orange pulp, meticulously sculpted into an elaborate SUBJECT fo..."
"image_prompt : face_preservation : use_reference_face : true, accuracy : match face exactly from reference image , preserve_details : eyes , nose shap..."
"A highly impactful and artistically expressive female portrait photography, blending the essence of Pure & Seductive style. It features a woman in an..."
"A typical 'pure desire' style female portrait photography, showcasing soft, natural lighting effects and delicate emotional expression. The image feat..."
"explosion, particles radiating outward, frozen chaos, high-speed flash photography, dynamic energy, against black background, festival of color, impac..."
"prompt : A young woman with red-auburn hair tied into two low pigtails, striking a playful pose with her hands behind her head. She is wearing a paste..."
"An ultra-realistic street-garden portrait of an asian female idol. Subject centered in front of a thick hedge speckled with small orange blossoms. She..."
"Enigmatic woman with jet black hair, reflective wire-frame glasses, stoic unreadable expression, subtle teary glint, quiet defiance, semi-silhouette c..."
Требования Z-Image к VRAM
Запускайте Z-Image локально на потребительских GPU. Эта альтернатива Stable Diffusion с низкими требованиями к VRAM не нуждается в серверном оборудовании.
Минимальные
Примеры GPU
- RTX 3060 Laptop
- RTX 2060
- RTX 4050
Скорость генерации
15-25 секунд
Минимальные требования Z-Image к VRAM: необходима квантизация GGUF/Q8 и выгрузка на CPU. Подходит для тестирования Z-Image локально, но медленнее, чем при нативной точности.
Рекомендуемые
Примеры GPU
- RTX 3060 (12GB)
- RTX 4070 Ti
- RTX 4080
Скорость генерации
3-7 секунд
Оптимальный опыт работы с Z-Image Turbo. Нативная точность BF16 для этого эффективного ИИ-генератора изображений. «Золотая середина» для локального запуска Z-Image с итерацией в реальном времени.
Оптимальные
Примеры GPU
- RTX 3090
- RTX 4090
- RTX 6000 Ada
Скорость генерации
< 1 секунды
Максимальная производительность Z-Image Turbo. Поддерживает большие размеры батчей и одновременные рабочие процессы Z-Image ControlNet. Идеально для экспериментов по руководству обучения Z-Image LoRA.
Z-Image vs Flux vs Midjourney vs SDXL
Бенчмарк ИИ-генерации изображений 2026: сравнение Z-Image Turbo с FLUX, Midjourney и Stable Diffusion.
| Параметр | Z-Image Turbo | FLUX.1 [dev] | SD 3.5 Large | Midjourney v6 |
|---|---|---|---|---|
| Параметры | 6 миллиардов | 12 миллиардов | 8 миллиардов | Н/Д (закрытая) |
| Шаги генерации | 8 шагов | 20-50 шагов | 30-40 шагов | Н/Д |
| Требования к VRAM | 12GB (нативно) | 24GB (нативно) | 16GB | Только облако |
| Лицензия | Apache 2.0 | Некоммерческая | Сообщество | Проприетарная |
| Фотореализм | Высокий (95%) | Ультра (100%) | Средний | Художественный |
| Скорость (4090) | ~0.8 с | ~3.5 с | ~4 с | ~30 с |
| Отрисовка текста | Отлично (двуязычный) | Отлично | Хорошо | Хорошо |
Данные по результатам бенчмарков ноября 2025 года. Для тестов скорости использовался GPU 4090.
Как запустить Z-Image локально
Рабочий процесс Z-Image ComfyUI и настройка пайплайна Diffusers. Руководство по интеграции быстрой модели преобразования текста в изображение на Python.
# Z-Image Turbo - Fast text-to-image model Python setup
# Diffusers pipeline Z-Image implementation
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# Load Tongyi-MAI Z-Image Turbo - efficient AI image generator
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16, # Low VRAM stable diffusion alternative
trust_remote_code=True
).to("cuda")
# Generate with Z-Image Turbo's optimal settings
# This 6B parameter diffusion model needs only 8 steps
image = pipe(
prompt="A cinematic shot of a cyberpunk detective, neon rain, 8k",
num_inference_steps=8, # Z-Image Turbo optimized for 8-10 steps
guidance_scale=1.5, # Keep CFG low to avoid Z-Image blurry fix issues
width=1024,
height=1024
).images[0]
image.save("z-image-turbo-result.png")Совет: Дистилляция
Z-Image Turbo — дистиллированная модель. Не превышайте 12 шагов или CFG 3.0, иначе изображение «сгорит» и станет перенасыщенным.
Совет: Разрешение
Нативное разрешение — 1024x1024. Для 4K генерируйте в 1024 и используйте рабочий процесс масштабирования вместо нативной генерации.
Сообщество Z-Image Turbo
Присоединяйтесь к тысячам создателей, использующих этот эффективный ИИ-генератор изображений. Узнайте, почему пользователи переходят с Midjourney и FLUX.
"Потрясающая скорость Z-Image Turbo позволяет мне итерировать в реальном времени на моей 4090. Этот эффективный ИИ-генератор изображений полностью изменил мой рабочий процесс."
"Наконец-то диффузионная модель нового поколения с 6 млрд параметров, которая нативно работает на моей карте с 12GB. Требования Z-Image к VRAM невероятно разумные."
"Текстуры кожи от Z-Image Turbo невероятны для 8-шаговой модели. У этого открытого фотореалистичного ИИ нет никакого пластикового вида."
"Прощайте, облачные подписки. Z-Image Turbo прекрасно работает локально. Лучший локальный ИИ-генератор, который я тестировал в 2026 году."
"Z-Image vs SDXL — даже не вопрос. Tongyi-MAI Z-Image полностью обходит SD3.5 по эффективности и качеству."
"Двуязычная отрисовка текста в Z-Image Turbo меняет правила игры. Эта генеративная ИИ-модель от Alibaba идеально обслуживает наши азиатские рынки."
"Рабочий процесс Z-Image ComfyUI работает гладко после обновления узлов ComfyUI Z-Image. Настоятельно рекомендую ознакомиться с официальным руководством."
"Бенчмарк Z-Image vs Flux: 95% качества за 20% вычислительных затрат. Бенчмарк ИИ-генерации изображений 2026 говорит сам за себя."
"Архитектура S3-DiT, описанная в их статье, гениальна. Single-Stream DiT — настоящая инновация, стоящая за эффективностью Z-Image Turbo."
"Z-Image vs Midjourney? Он предлагает контроль и конфиденциальность, которые закрытые платформы не могут обеспечить. Запускайте Z-Image локально с полным владением."
"Лучший открытый релиз 2026 года. Tongyi-MAI Z-Image устанавливает новый стандарт для эффективных ИИ-генераторов изображений."
"Z-Image Turbo работает без агрессивного свопинга на моём ноутбуке. Альтернатива Stable Diffusion с низкими требованиями к VRAM, которую мы так ждали."
ЧаВо по Z-Image Turbo
Частые вопросы о Tongyi-MAI Z-Image: установка, требования к VRAM, настройка ControlNet и устранение неполадок.